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python3.8.5版本是舊版3.8系列的錯誤修正版本!主要修正了3.8版本的一些錯誤和bug,讓用戶能夠更高的使用python來辦公。作為編程開發專員軟件是開發專員人員必不可少的軟件,功能也是非常強大。
面向對象、直譯式計算機程序設計語言,功能強大而完善的通用型語言,已經具有十多年的發展歷史,成熟且穩定。這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點,適合完成各種高層任務,幾乎可以在所有的操作系統中運行。目前,基于這種語言的相關技術正在飛速的發展,用戶數量急劇擴大,相關的資源非常多。
【可擴展性】
如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然后在Python程序中使用它們。
【可嵌入性】
可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。
【速度快】
Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。
【高層語言】
用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
【面向對象】
Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
【豐富的庫】
Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
【圖形處理】
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
【數學處理】
NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
【規范的代碼】
Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。
【文本處理】
python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
f字符串支持方便的=說明符進行調試
typed_ast 被合并回CPython
在Windows上,默認asyncio事件循環現在為ProactorEventLoop
multiprocessing 現在可以使用共享內存段來避免進程之間的酸洗成本
LOAD_GLOBAL現在快40%
pickle現在默認使用協議4,提高了性能
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